X Libera Código-Fonte do Feed para Provar Transparência
O X, antigo Twitter, deu um passo significativo em direção à transparência, liberando o código-fonte do algoritmo do feed Para Você. Esse algoritmo é responsável por recomendar publicações para os usuários, inclusive de contas que não seguem. Com essa liberação, é possível entender por que alguns posts têm mais chances de aparecer na linha do tempo e verificar se existem fatores que limitam o alcance de uma conta específica.
Essa ação estava prometida por Elon Musk, CEO da empresa, e agora se tornou realidade. O código-fonte foi publicado no GitHub, uma plataforma de compartilhamento de código, e o time de engenharia da X informará sobre atualizações futuras do algoritmo por lá. Além disso, a X também está testando uma nova ferramenta chamada “Under the Hood” (Sob o capô), que permite descobrir se uma conta recebeu identificadores para diminuir o alcance dos posts, um fenômeno conhecido como shadowban nas redes sociais.
A liberação do código do algoritmo traz respostas e transparência maior sobre as recomendações de conteúdo na rede social. Isso inclui, por exemplo, os parâmetros de “pesos” usados para posicionar cada post com base em interações da conta e temas do interesse de cada usuário. Na prática, isso não muda o feed em si, mas permite que cada pessoa consiga entender os motivos por trás das recomendações.
Os usuários podem acessar o código via GitHub e, caso não tenham conhecimento das linguagens de programação, podem exportar o conteúdo e pedir para uma IA detalhar os dados. Uma das principais mudanças é a possibilidade de ver atualizações sobre o algoritmo. O caso mais recente foi um ajuste que priorizou posts de contas que você segue e seguem seu perfil de volta (os famosos mutuals) no feed Para Você.
A seção “Under the Hood” também vai ajudar a descobrir se há algo que limita a visualização dos posts da conta, mas ainda está em testes para um número limitado de pessoas. Essa medida de transparência pode ser vista como um esforço para aumentar a confiança dos usuários na plataforma, mostrando que a X está disposta a ser aberta sobre como funciona o algoritmo do feed.
Com informacoes de Canaltech.

