O Santander está mais próximo de acelerar sua corrida pela inteligência artificial (IA) do que havia previsto, podendo atingir, ainda em 2027, a marca de 1 bilhão de euros em valor gerado por essa tecnologia, segundo declarações de Eduardo Alvarez, diretor de dados e IA do Santander Brasil (SANB11). Caso a projeção se confirme, o grupo espanhol cumprirá com um ano de antecedência um objetivo que estava inicialmente programado para 2028.

Essa possibilidade surge após a apresentação, no início deste ano, de um plano ambicioso que visa elevar o lucro consolidado do Santander acima de 20 bilhões de euros e restaurar a rentabilidade superior a 20 % no negócio brasileiro até 2028. Alvarez atribui a chance de antecipar a meta à maturidade das iniciativas tecnológicas em curso, que se sustentam em três pilares: ganho de eficiência, desenvolvimento de tecnologia e criação de novos modelos de negócio.

O Brasil ocupa posição de destaque nessa estratégia, sendo um dos dois centros de excelência global em IA do Santander, ao lado de Madri. “O Brasil serve como centro de excelência global porque é o mercado mais competitivo de serviços financeiros hoje”, afirmou Alvarez ao Seu Dinheiro, ressaltando que a combinação de Open Finance, regulação robusta e alta competitividade transforma o país em um laboratório para soluções que podem ser replicadas em outras operações do grupo.

Entre as iniciativas de IA já implantadas, destaca‑se a parceria com a startup Cognition, que permite automatizar parte da escrita de códigos. Agora, desenvolvedores descrevem a funcionalidade desejada e a IA gera o código correspondente, fazendo com que a equipe passe mais tempo revisando do que produzindo linhas de código. Essa automação reduz o tempo de lançamento de novos produtos e funcionalidades.

Outra aplicação relevante está na plataforma Maisa, que possibilita descrever fluxos de trabalho e automatizar a análise de documentos, diminuindo a dependência de tarefas manuais. Contudo, o objetivo da IA no Santander vai além da produtividade; a tecnologia também é vista como fonte de receita, ferramenta de fidelização e apoio à tomada de decisão em áreas críticas como crédito, prevenção a fraudes e cibersegurança.

Alvarez aponta que modelos avançados de IA podem melhorar a avaliação do comportamento e risco dos clientes, ao mesmo tempo em que fortalecem a proteção contra ameaças cada vez mais sofisticadas. Ele alerta, porém, para o risco de desintermediação: à medida que algoritmos ganham autonomia para comparar produtos e recomendar opções financeiras, os bancos podem perder o “screen time”, ou seja, o tempo de contato direto com o usuário, tornando‑se meras infraestruturas de apoio.

Para evitar essa commoditização, o Santander aposta em escala, confiança e segurança, posicionando‑se como um “porto seguro” para os dados e o patrimônio dos clientes, especialmente num cenário em que a IA também pode potencializar fraudes.

Quanto aos erros típicos de modelos generativos, Alvarez reconhece que a IA “alucina”, mas ressalta que humanos também podem errar. Por isso, a estratégia do banco consiste em operar os algoritmos em ambientes controlados, concedendo acesso apenas às informações e ferramentas necessárias para cada tarefa específica.

Com informacoes de Seu Dinheiro.