Em uma revolução na agricultura, uma equipe do Centro de Pesquisa em Genômica Aplicada às Mudanças Climáticas (GCCRC) desenvolveu um método que combina drones, sensores e inteligência artificial para identificar, em campo, plantas de milho mais tolerantes à seca.

A ferramenta permite acelerar e ampliar a seleção de materiais promissores para programas de melhoramento genético, reduzindo a dependência de avaliações manuais.

A expectativa é contribuir para o desenvolvimento de cultivares mais resilientes aos efeitos das mudanças climáticas.

Os pesquisadores avaliaram 28 híbridos de milho geneticamente modificados pelo GCCRC e compararam seus desempenhos em condições de irrigação e restrição hídrica.

A equipe realizou medições agronômicas convencionais e utilizou um drone equipado com câmeras RGB e multiespectrais para capturar imagens e dados em diferentes fases do desenvolvimento das plantas.

Com base nas imagens obtidas, os pesquisadores treinaram algoritmos de inteligência artificial para reproduzir a classificação obtida pelos métodos tradicionais.

Em alguns cenários, os modelos alcançaram taxas de acerto superiores a 90%, demonstrando o potencial da tecnologia para identificar rapidamente, e em larga escala, materiais promissores para programas de melhoramento genético.

A resposta das plantas à seca muda ao longo do ciclo, e avaliações distribuídas no tempo permitem capturar alterações fisiológicas importantes relacionadas ao estresse hídrico.

O estudo também mostrou que os sensores multiespectrais são mais eficientes para detectar sinais de estresse hídrico nas plantas do que as câmeras convencionais.

A metodologia pode ser adaptada para outras culturas e aplicações, como a identificação de plantas resistentes a doenças.

Segundo os autores, a tecnologia pode ser calibrada para diferentes objetivos e pode ser utilizada para identificar plantas com características importantes, como o sincronismo entre as flores masculinas e femininas.

Com informacoes de Canal Rural.