A Meta liberou os pesos do Muse Spark Open, modelo de inteligência artificial focado em programação e em tarefas autônomas executadas por agentes de IA. A novidade está disponível para download e também para acesso por API. Os desenvolvedores interessados podem executar o sistema localmente com dois computadores Mac Studio equipados com chips Apple M5 Ultra.

O Muse Spark Open tem 816 bilhões de parâmetros, valores numéricos que ajudam a IA a identificar padrões e gerar respostas. Desse total, 42 bilhões são ativados durante o processamento de cada tarefa. O modelo também conta com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que define a quantidade de informações que ele consegue considerar em uma interação.

A arquitetura multimodal foi desenvolvida para lidar com tarefas complexas de engenharia de software, raciocínio em várias etapas e fluxos de trabalho prolongados. Os pesos do modelo também podem ser baixados em plataformas como Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry Models.

A Meta demonstrou o modelo em tarefas autônomas com o Muse Code, ferramenta de programação baseada no Muse Spark Open. Em um dos testes, o sistema modificou o Ice Cubes, cliente de código aberto para iOS da rede social Mastodon, realizando correções de bugs, criação de recursos e compilação completa do projeto.

Em outra demonstração, o modelo controlou o DaVinci Resolve para analisar vídeos quadro a quadro, selecionar os melhores trechos e ajustar o enquadramento para o formato vertical. Os exemplos mostram aplicações do sistema em atividades que envolvem diferentes etapas de execução, da análise inicial até a conclusão da tarefa.

O modelo é compatível com ferramentas de inferência como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, llama.cpp e Unsloth, além de oferecer otimizações para hardware da AMD, Apple, Intel e NVIDIA. Para personalização, é possível usar PyTorch com TorchTitan, enquanto a execução em Macs com Apple Silicon depende da biblioteca MLX.

A licença Muse Model License estabelece condições específicas para uso comercial e oferece acesso gratuito para a maioria dos desenvolvedores. Segundo a Meta, o Muse Spark Open passou por um processo de pós-treinamento com foco em segurança e foi avaliado segundo os critérios do Meta Superintelligence Scaling Framework antes da publicação dos pesos.

A liberação segue a linha da Meta de ampliar o acesso aos seus modelos, na mesma família de IA que a empresa apresentou recentemente como rival da OpenAI e da Anthropic, como já mostramos em nossa cobertura da família Muse Wonder.

Com informacoes de Canaltech.