Só 3% das empresas conseguem ganhos reais com IA, aponta Gartner

Por Theodoro Augusto Martins em Rio Verde, GO 27/10/2026 20:00
Só 3% das empresas conseguem ganhos reais com IA, aponta Gartner

Foto: via Tecnoblog

As empresas seguem aumentando os investimentos em inteligência artificial, mas os resultados financeiros ainda ficam aquém das expectativas. Segundo dados divulgados pelo Gartner, apenas 3% das organizações conseguiram superar as metas de economia de custos por meio de ganhos de produtividade.

O número contrasta com as expectativas dos executivos: cerca de 77% esperam que a tecnologia aumente a produtividade e reduza despesas. Ao mesmo tempo, 38% das companhias já gastaram mais com IA do que o previsto, e 85% pretendem ampliar os investimentos em 2027.

De acordo com o Gartner, uma das dificuldades está na falta de consenso dentro das próprias empresas. Uma pesquisa realizada em julho com 297 diretores de recursos humanos mostrou que 78% dos líderes não estão alinhados sobre onde a IA realmente gera valor.

O cenário reforça resultados de outros levantamentos. Em fevereiro, o Tecnoblog já havia mostrado que mais de 80% das empresas também não tinham registrado ganhos de produtividade com a tecnologia.

Os custos também começam a pesar no orçamento. Outra pesquisa revelou que executivos têm dificuldade para entender e prever os gastos com ferramentas de IA, principalmente por causa dos modelos de cobrança baseados no consumo de tokens.

Outro problema é transformar a produtividade extra em crescimento. Em uma pesquisa com 1.865 trabalhadores, o Gartner descobriu que apenas 21% do tempo liberado pelo uso de IA foi redirecionado para atividades consideradas inovadoras.

Para a diretora sênior de análise do Gartner, CV Viverito, as empresas já conseguem liberar parte da capacidade dos funcionários ao automatizar tarefas. O desafio está em aproveitar esse tempo para desenvolver novos produtos, serviços ou outras fontes de receita.

A consultoria recomenda concentrar os investimentos nas áreas em que a tecnologia realmente pode gerar valor, distribuir conhecimento sobre IA entre diferentes equipes e redesenhar funções levando em conta as novas ferramentas.

Com informacoes de Tecnoblog.

Theodoro Augusto Martins

Sobre o Autor: Theodoro Augusto Martins

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