O ChatGPT passou a contar com um recurso de memória que permite reter informações relevantes entre sessões distintas, tornando as respostas mais alinhadas ao perfil e às preferências do usuário.

Esse mecanismo não armazena cada frase digitada, mas seleciona dados considerados úteis – como gostos, interesses, objetivos ou projetos – e os incorpora a um “Resumo da memória”, uma visão sintetizada do contexto que o modelo mantém sobre o interlocutor.

Quando o usuário indica explicitamente algo a ser lembrado, por exemplo ao dizer “lembre‑se de que prefiro respostas em português”, a informação pode ser incorporada ao resumo e reaplicada em futuros diálogos. Da mesma forma, o sistema pode identificar automaticamente detalhes pertinentes a partir do histórico de chats, de arquivos enviados ou de aplicativos conectados, caso estejam disponíveis.

O resumo não corresponde a uma transcrição literal das conversas e pode ser consultado a qualquer momento. Basta solicitar ao assistente que verifique se determinado ponto foi registrado. O usuário ainda pode editar o resumo, tanto inserindo texto no campo específico quanto destacando trechos para correções pontuais.

Importante destacar que a memória funciona de forma independente do histórico de chats: apagar uma conversa não elimina automaticamente as informações já integradas ao resumo. Para entender a origem de uma resposta personalizada, basta clicar no ícone de livro marcado como “Fontes”, localizado abaixo da mensagem, que exibirá quais memórias, conversas ou arquivos foram consultados.

Antes da experiência atual baseada no resumo, o ChatGPT utilizava as chamadas “memórias salvas”. Nesse modelo, cada informação era armazenada como um item individual, separado do histórico, e o usuário podia solicitar explicitamente a sua criação ou excluir cada registro separadamente. A OpenAI apontou que esse formato apresentava limitações, como desatualização rápida, necessidade de gerenciamento manual e risco de contradições – por exemplo, manter simultaneamente “estou treinando para uma maratona” e “torci o tornozelo”.

Com o novo esquema, o contexto é organizado em um resumo continuamente atualizado, reduzindo as inconsistências. Usuários que ainda utilizam as memórias salvas podem migrar para a versão aprimorada selecionando a opção “Experimentar a memória aprimorada” nas configurações de memória.

Além de preferências de escrita e comunicação, o resumo pode incluir assuntos de pesquisa frequente e outras informações úteis para personalizar respostas futuras. Quando o ChatGPT é usado dentro de um projeto – por exemplo, para organizar trabalhos, estudar ou desenvolver algo – a memória também pode operar nesse espaço, substituindo as instruções globais da conta enquanto o usuário permanece no ambiente do projeto.

Se o usuário decidir desativar a memória, o modelo deixa de considerar o resumo nas interações, passando a responder apenas com base no histórico da conversa corrente. A memória pode ser apagada completamente nas configurações, removendo todo o conteúdo acumulado até então.

Em síntese, embora memória, histórico de chats e instruções personalizadas influenciem as respostas, cada recurso atua de maneira distinta: a memória mantém o contexto entre sessões, o histórico registra as conversas específicas e as instruções definem parâmetros de comportamento.

Com informacoes de Canaltech.